Транскрибация подкаста через нейросеть

Конечно! Просто загрузите аудиофайл — транскрибация через нейросеть займёт несколько секунд.

Поддерживаются форматы: mp3, wav, aac, flac, ogg, m4a, webm до 200 МБ.

Файл получен. Запускаю транскрибацию с помощью нейросети…

Готово! Вот фрагмент расшифровки:

— Привет, представься, пожалуйста.
— Меня зовут Никита, я продуктовый дизайнер в Avito. Работаю над интерфейсами подачи объявлений.
— Какие задачи стояли в этом году?
— Мы пересобрали весь сценарий подачи: упростили шаги, внедрили предпросмотр, улучшили мобильный UX. Это дало +37% к завершённым подачам.
— Как вы тестировали новые идеи?
— Через user testing: сначала внутренняя бета, потом три раунда интервью с реальными продавцами. Так нашли слабые места в форме и в навигации.
— Какие метрики отслеживали?
— Конверсия по этапам, досмотры фото, корректность заполнения. Также смотрели повторные редактирования — по ним мы поняли, где пользователи спотыкаются.
— Что планируете дальше?
— Добавим автоматическое подсказывание категорий, шаблоны по ключевым словам и автофотографии через ML-модель.

Сохранить транскрибацию для редактора?

Готово! Вы можете скопировать текст и использовать его для статьи, описания выпуска или редактирования в ИИ-редакторе.

Это была онлайн транскрибация текста через нейросеть. Хотите попробовать ещё?