Что такое negative prompt в AI генерации и как убрать артефакты

Negative prompt (негативный или отрицательный промпт) — это текстовая инструкция, которая указывает нейросети, что не должно появиться на изображении. Он работает как фильтр, устраняя нежелательные элементы, артефакты и искажения в процессе генерации. Принцип работы: Когда вы используете negative prompt для устранения артефактов в нейросетях, модель получает два набора инструкций одновременно. Основной промпт направляет генерацию к желаемому результату, а негативный промпт активно подавляет нежелательные паттерны — лишние конечности, размытие, деформации лиц, водяные знаки и технические дефекты. Реальная эффективность: Исследования в области компьютерного зрения показывают, что использование негативных промптов может снизить количество визуальных артефактов на 60-75% по сравнению с генерацией без них. Это особенно критично для таких моделей, как Stable Diffusion, где без негативных промптов часто появляются анатомические ошибки и размытые детали. В платформах вроде Aigital, где доступны модели Nano Banana и Seedance, негативные промпты встроены в интерфейс как отдельное поле, что упрощает их применение для устранения дефектов без необходимости изучать сложный синтаксис.

Направление воздействия: Обычный промпт работает как позитивная инструкция — он определяет, что вы хотите увидеть (объекты, стиль, композицию, освещение). Negative prompt действует в противоположном направлении — он указывает, что модель должна активно избегать при генерации. Механизм работы в нейросети: При генерации изображения модель вычисляет вероятности для каждого пикселя. Обычный промпт увеличивает вероятность желаемых элементов, а негативный промпт снижает вероятность нежелательных. Эти два процесса работают параллельно, создавая баланс между тем, что должно быть, и тем, чего быть не должно. Практическое применение: Обычный промпт: "portrait of a woman, professional photography, natural lighting". Negative prompt: "blurry, distorted face, extra fingers, bad anatomy, watermark". Первый создает образ, второй очищает его от типичных дефектов AI генерации. Критическое различие: Без негативного промпта нейросеть может "додумать" элементы из своего обучающего датасета, которые часто встречались вместе с вашим запросом — включая артефакты, водяные знаки или нежелательные стилистические элементы. Негативный промпт блокирует эти автоматические ассоциации.

Базовый набор для устранения технических дефектов: blurry, low quality, pixelated, jpeg artifacts, noise, grainy, distorted, deformed, disfigured, bad anatomy, wrong proportions. Эти термины устраняют наиболее распространенные технические проблемы генерации. Для исправления анатомических искажений: extra fingers, extra limbs, missing fingers, fused fingers, too many fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, ugly, bad proportions, cloned face, malformed limbs. Эти фразы критичны при генерации людей и существ. Для удаления нежелательных элементов: watermark, signature, text, logo, username, copyright, frame, border, cropped, out of frame, cut off. Это предотвращает появление технических меток и обрезанных композиций. Стилистические артефакты: oversaturated, cartoon, 3d render, illustration (если нужна фотореалистичность), или наоборот — photorealistic, photo (если нужна иллюстрация). Это разделение стилей предотвращает смешение техник. Универсальный негативный промпт для Stable Diffusion: "ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, extra limbs, disfigured, deformed, body out of frame, blurry, bad anatomy, blurred, watermark, grainy, signature, cut off, draft" В Aigital можно сохранить такие наборы как шаблоны и применять их одним кликом для разных моделей генерации.

CFG Scale (Classifier Free Guidance): Это основной параметр, контролирующий баланс между позитивным и негативным промптами. Значения от 7 до 12 считаются оптимальными для большинства задач. При CFG 7-9 изображение получается более естественным, но может игнорировать некоторые детали промпта. При CFG 10-15 следование промпту усиливается, но могут появиться артефакты от избыточной коррекции. Negative prompt strength: В некоторых интерфейсах (например, в продвинутых настройках моделей Seedance и других генераторов) можно задать отдельный вес для негативного промпта. Стандартное значение — 1.0. Увеличение до 1.2-1.5 усиливает подавление нежелательных элементов, но может сделать изображение "пустым" или слишком сглаженным. Практический подход к настройке: Начните с CFG 7 и стандартного негативного промпта. Если артефакты остаются — увеличьте CFG до 9-10. Если изображение становится перенасыщенным или неестественным — снизьте CFG до 5-6 и добавьте в негативный промпт конкретные проблемы, которые видите (например, "oversaturated, high contrast"). Зависимость от модели: Разные модели AI по-разному реагируют на настройки. Модели, обученные на художественных работах, требуют более мягких настроек (CFG 6-8), фотореалистичные модели лучше работают при CFG 8-12. Aigital предоставляет доступ к нескольким моделям генерации в одном интерфейсе, что позволяет быстро тестировать одни и те же промпты с разными настройками CFG и находить оптимальный баланс для конкретной задачи.

Шаг 1 — Создайте базовый позитивный промпт: Опишите, что хотите увидеть: объект, стиль, детали. Пример: "portrait of elderly man, studio lighting, professional photography, grey hair, wise expression". Шаг 2 — Добавьте базовый негативный промпт: Скопируйте универсальный набор: "blurry, bad quality, distorted, deformed, ugly, bad anatomy, watermark". Это устранит 70-80% типичных проблем. Шаг 3 — Сгенерируйте первое изображение: Используйте стандартные настройки (CFG Scale 7-8, Steps 20-30). Внимательно изучите результат на предмет дефектов. Шаг 4 — Определите конкретные проблемы: Если видите лишние пальцы — добавьте "extra fingers, mutated hands". Если лицо размыто — добавьте "blurry face, poorly drawn face". Если цвета неестественные — добавьте "oversaturated, artificial colors". Шаг 5 — Итеративное уточнение: Каждый раз добавляйте в negative prompt только те проблемы, которые реально видите. Не перегружайте негативный промпт заранее — это может ограничить креативность модели. Шаг 6 — Сохраните работающие комбинации: Когда найдете эффективный набор negative prompt для определенного типа изображений (портреты, пейзажи, объекты), сохраните его как шаблон для повторного использования. Для новичков на Aigital: Платформа предлагает готовые шаблоны промптов для разных задач, что позволяет начать с проверенных комбинаций и постепенно адаптировать их под свои нужды, не изучая все тонкости с нуля.

Проблема: дополнительные пальцы или конечности Добавьте: "extra fingers, extra limbs, extra arms, extra legs, too many fingers, fused fingers, missing fingers". Также увеличьте CFG до 9-10 для более строгого следования анатомии. Проблема: искаженные или размытые лица Добавьте: "blurry face, distorted face, poorly drawn face, disfigured face, bad facial features, asymmetrical face". Рассмотрите использование face restoration моделей как дополнительный шаг после генерации. Проблема: повторяющиеся элементы (tiling) Добавьте: "tiling, repetitive pattern, duplicate, cloned, repeated elements". Это частая проблема при генерации текстур и фонов. Проблема: водяные знаки и текст Добавьте: "watermark, signature, text, username, logo, copyright mark, letters, words, font". Особенно важно для изображений в стиле стоковых фотографий. Проблема: неестественные пропорции тела Добавьте: "bad proportions, wrong anatomy, distorted body, elongated body, stretched limbs, unnatural pose". Комбинируйте с более детальным описанием правильной позы в основном промпте. Проблема: артефакты сжатия и низкое качество Добавьте: "jpeg artifacts, compression artifacts, pixelated, low resolution, low quality, worst quality, low details". Также проверьте, что генерируете в достаточном разрешении (минимум 512×512 для SD 1.5, 768×768 для SDXL). Техника layered negative prompting: Располагайте наиболее критичные термины в начале негативного промпта — они имеют немного больший вес при обработке моделью.

Ошибка 1 — Перегрузка негативного промпта: Добавление 50+ терминов в negative prompt может привести к "выхолощенным" изображениям без деталей и характера. Модель тратит слишком много ресурсов на избегание элементов вместо создания качественного контента. Оптимально использовать 10-20 целевых терминов. Ошибка 2 — Конфликт между промптами: Если в основном промпте вы просите "artistic painting", а в negative добавляете "painting, artwork, drawn", модель получает противоречивые инструкции. Результат — непредсказуемый компромисс или полный игнор обоих указаний. Ошибка 3 — Использование позитивных инструкций в negative prompt: Фразы вроде "beautiful face" в негативном промпте дадут противоположный эффект — модель будет избегать красивых лиц. Negative prompt должен содержать только то, что нужно исключить, а не то, что хотите включить. Ошибка 4 — Игнорирование специфики модели: Негативные промпты для фотореалистичных моделей (realistic vision, deliberate) и художественных моделей (anything v5, dreamshaper) должны различаться. То, что работает для одной модели, может быть бесполезным или вредным для другой. Ошибка 5 — Копирование чужих negative prompt без адаптации: Негативные промпты из интернета часто содержат термины, специфичные для конкретной задачи автора. Слепое копирование может блокировать элементы, которые вам нужны. Ошибка 6 — Отсутствие итерации: Использование одного и того же негативного промпта для всех типов изображений. Портреты, пейзажи, объекты требуют разных наборов исключений. Работая с несколькими моделями в Aigital, вы можете быстро протестировать, как разные негативные промпты влияют на результат в Nano Banana, Seedance и других генераторах, и выработать оптимальную стратегию для каждого типа задач.

Различия в архитектуре моделей: Negative prompt — это концепция, специфичная для диффузионных моделей (Stable Diffusion и его производные). Другие типы генераторов могут не поддерживать эту функцию напрямую или реализовывать её по-разному. Stable Diffusion и форки: Максимальная поддержка негативных промптов с полным контролем через CFG Scale. Модели типа SD 1.5, SDXL, производные вроде Realistic Vision, DreamShaper — все активно используют negative prompts. Midjourney: Не имеет отдельного поля для негативных промптов. Вместо этого используется параметр --no с перечислением нежелательных элементов: "portrait --no glasses, beard". Эффективность ниже, чем у полноценных negative prompts в SD. DALL-E: Не поддерживает негативные промпты как отдельную функцию. Исключение элементов достигается через формулировки в основном промпте типа "portrait without glasses or beard", что менее надежно. Leonardo AI, Playground AI: Полная поддержка negative prompts, так как основаны на Stable Diffusion. Используют те же принципы и термины. Особенности синтаксиса: В некоторых интерфейсах можно использовать веса для отдельных терминов в negative prompt: "(extra fingers:1.3)" означает более сильное подавление этого элемента. Но не все платформы поддерживают такой синтаксис. Практический совет: Если вы работаете с несколькими генераторами, ведите отдельные списки эффективных негативных промптов для каждого. Универсальные решения работают хуже, чем адаптированные под конкретную модель.