Как работает ИИ для карточек товара ВБ? Что конкретно он генерирует?
17 октября 2025
Карточки товара ВБ нейросеть создаёт полностью: заголовок с ключами под алгоритм Wildberries, описание с триггерами конверсии, характеристики, инфографику для Rich-контента. Загружаешь базовые данные или фото — ИИ анализирует топ выдачи в категории и создаёт карточку, которая конкурирует за первые позиции.
17 октября 2025
А можно ИИ для описания товара на ВБ использовать, чтобы обойти конкурентов?
17 октября 2025
Да, и это рабочая тактика. ИИ для карточек товара ВБ анализирует топ-10 продавцов в твоей нише, выделяет их сильные стороны и создаёт описание, которое бьёт их по убедительности и SEO. Нейросеть знает, какие слова в заголовке дают больше показов, как структурировать характеристики для кликабельности.
Лайфхак для селлеров: попроси ИИ найти недостатки в описаниях конкурентов (неотработанные возражения, слабые УТП) и создать карточку, которая закрывает эти пробелы. По данным Wildberries Аналитика, оптимизированные карточки получают на 52% больше кликов из поиска в первые 2 недели после публикации.
17 октября 2025
Это работает для массовой загрузки товаров? У меня 300+ позиций в каталоге.
17 октября 2025
Именно для этого карточки товара ВБ нейросеть и мощна. Загружаешь таблицу с артикулами и базовыми параметрами — ИИ генерирует уникальные описания для каждого товара массово. Вместо месяца работы копирайтера — 2 дня на генерацию и финальную проверку.
Конкретный кейс: производитель одежды выводит новую коллекцию на ВБ — 250 SKU. Раньше на карточки уходило ₽150-200 тысяч и 3 недели. С ИИ для описания товара на ВБ — 3 дня работы маркетолога и символические затраты. По исследованию E-commerce Intelligence, селлеры, автоматизирующие создание контента, запускают товар на 71% быстрее и захватывают больше раннего спроса.
17 октября 2025
А описание будет продающим или просто перечень характеристик?
17 октября 2025
Продающим. ИИ для карточек товара ВБ создаёт описания по conversion-паттернам: эмоциональный хук в начале, выгоды через характеристики, закрытие возражений, призыв. Нейросеть понимает психологию покупателя на маркетплейсе — короткое внимание, сравнение с конкурентами, потребность в доверии.
Полезный трюк: попроси ИИ адаптировать описание под разные сегменты аудитории. Например, для товара "рюкзак" — один вариант для студентов (акцент на цену, вместительность), другой для туристов (прочность, водонепроницаемость). Тестируй и масштабируй выигрышный подход.
17 октября 2025
Можно ли настроить карточки товара ВБ нейросеть под премиум-сегмент или бюджетный?
17 октября 2025
Обязательно. Задаёшь ценовое позиционирование — и ИИ адаптирует tone of voice и аргументацию. Для премиума: качество материалов, эксклюзивность, долговечность, статус. Для бюджетного: цена-качество, практичность, выгода, быстрая доставка.
По отчёту McKinsey, селлеры с персонализированным контентом под сегмент показывают конверсию карточки в покупку на 38% выше среднего по категории. Карточки товара ВБ нейросеть позволяет делать эту сегментацию массово — создавай сотни уникальных описаний без найма целой команды копирайтеров.
17 октября 2025
Загрузи данные о товаре, и мы создадим карточку для ВБ прямо сейчас 👇
17 октября 2025